In der Stahlindustrie ist die präzise Datenerfassung aus Werkszeugnissen und Abnahmeprüfzeugnissen von entscheidender Bedeutung, um Produktqualität und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen. Allerdings ist das automatisierte Extrahieren wesentlicher Informationen – wie Charge, Auftragsnummer und chemischer Zusammensetzung – eine Herausforderung, da jeder Lieferant unterschiedliche Formate verwendet. Unsere Lösung cbs AID (Advanced Integration of Documents) optimiert diesen Prozess mithilfe künstlicher Intelligenz.
Die Ausgangssituation
Unser Kunde setzte für die Dokumente der einzelnen Lieferanten jeweils unterschiedlich konfigurierte Extraktionen ein. Dies führte zu hohen Wartungskosten, ohne dass die Daten zu 100% korrekt extrahiert werden konnten. Insbesondere bei rotierten Scans traten Fehler auf, und mehrseitige Werkserzeugnisse, die mehrere Chargen enthalten, ließen sich ebenfalls nicht korrekt verarbeiten.
Daher bestand der Bedarf an einer einfach zu wartenden Lösung, die einen einheitlichen Prozess für alle Lieferanten mit hoher Genauigkeit gewährleistet – und genau hier erwies sich cbs AID als die optimale Wahl.
Dokumentenverarbeitung in zwei Schritten
1. Schritt: Dokument lesen und Vorbereitung
Zuerst liest cbs AID alle verfügbaren Informationen aus dem Dokument aus, um diese im Nachgang zu analysieren. Dieser Schritt beinhaltet:
- Erkennen und Korrigieren von Rotation: Unser System erkennt und korrigiert automatisch eventuell verdrehte Dokumente.
- Texterkennung: Der Text auf gescannten Dokumenten wird mithilfe von Texterkennungsmodellen erkannt.
In diesem Schritt werden alle Dokumente unabhängig von ihrem Format generalisiert, um sie auf die tiefergehende Analyse vorzubereiten.
2. Schritt: Dokument verstehen
Im zweiten Schritt führt cbs AID eine kontextbezogene Analyse durch, um wichtige Daten zu erfassen und zu extrahieren:
- Identifikation von Charge und Auftragsnummer: Extraktion essentieller Nummern aus unterschiedlichen Layouts
- Verständnis komplexer Tabellen: Einsatz fortschrittlicher Algorithmen zur präzisen Interpretation komplizierter Tabellen der chemischen Zusammensetzung des Stahls
Eine bedeutende Innovation ist die Vorhersage des Interessensbereichs. cbs AID identifiziert zuerst die wahrscheinlichsten Positionen kritischer Daten (insbesondere der chemischen Zusammensetzung) auf dem Dokument. Durch die Fokussierung auf diese Bereiche steigt der Anteil richtig erkannter Werte auf 99,79% bei weiterhin niedrigen Kosten.
Die Technologie hinter cbs AID
- Multimodale Large Language Modelle (LLMs): Diese Modelle erfassen sowohl Text als auch Layout und gewährleisten, dass Daten so interpretiert werden, wie ein Fachexperte sie interpretieren würde.
- Adaptive Algorithmen: Durch kontinuierliches Lernen kann unser System unterschiedliche Formate verarbeiten und sich mühelos an neue Herausforderungen anpassen.
Vorteile der KI-gestützten Dokumentenverarbeitung für Unternehmen
Fazit: Dokumentenverarbeitung mit cbs AID
cbs AID verändert die Verarbeitung von Werkserzeugnissen grundlegend, indem es unser robustes Lesen von Dokumenten mit dem anspruchsvollen Schritt des Dokumentenverstehens kombiniert. Das beeindruckende Ergebnis von 99,79% Extraktionsgenauigkeit zeigt, dass eine neue Ära der Dokumentenextraktion begonnen hat. Die intelligente Anwendung modernster KI-Technologie übertrifft herkömmliche Extraktionsmethoden in Bezug auf Qualität, Projektgeschwindigkeit und Wartungsaufwand.