Locations:

Im Bereich Enterprise Integration beraten wir Kunden bei der technischen Integration von SAP-Kernanwendungen (S/4HANA, SAP ERP, etc.) mit Cloud-Anwendungen, externen Partnern, mobile und Cloud Apps.

Du bist auf der Suche nach einer spannenden Werkstudententätigkeit, welche später auch als Ausgangspunkt für Deine Abschlussarbeit dienen könnte? Dann bieten wir dir die Möglichkeit, an einem interessanten Projekt aktiv mitzuwirken. Bei dem Projekt geht es geht es darum, AI-basiert Schnittstellenfehler zu identifizieren, zu gruppieren und Lösungsvorschläge zu ermitteln.

Ziel deiner Arbeit ist es, Muster in den aufgetretenen Fehlern zu finden, wie zum Beispiel spezifische Fehlerarten, Zeitfenster oder Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Schnittstellen. Dabei sollen automatische Suchvorgänge in einer Wissensdatenbank durchgeführt werden, um konkrete Fehlermeldungen zu identifizieren und im Idealfall technische Fehlermeldungen durch fachliche Beschreibungen zu ersetzen und mögliche Lösungsschritte zu ergänzen.

Nach der Entwicklung von ersten Prototypen in 2024 soll die Lösung nun zusammen mit unserem internen cbs-Projektteam für die Nutzung im Unternehmensumfeld weiterentwickelt werden, welche auf Projektbasis bei unserem Kunden zum Einsatz gebracht werden kann.

Hierfür suchen wir einen engagierten Werkstudenten (m/w/d), der uns kontinuierlich neben seinem Studium (mind. 6 Monate) bei Realisierung von anwendungsnahen und unternehmensrelevanten AI-Einsatzszenarien im Unternehmensumfeld unterstützen möchte.

Was Dich erwartet

• Enge Betreuung durch unser AI Core Team der Business Unit Integration am cbs Hauptsitz in Heidelberg
• Agiles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und technologiebegeisterten Kollegen
• Arbeit in einem globalen Team (Deutschland, US, Malaysia)
• Spannende Einblicke in AI und SAP auf Basis konkreter Anforderungen aus dem internationalen Unternehmensumfeld

Was wir uns wünschen

• Student (m/w/d) der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Studiengang im Großraum Rhein-Neckar
• Gute analytische und organisatorische Fähigkeiten, Eigeninitiative und selbständige Arbeitsweise 
• Interesse an wirtschaftlichen Prozessen und innovativen Technologiethemen
•  Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse